サトノクロニクル

登録抹消
性齢
生年月日
2014年3月13日
毛色
鹿毛
調教師(所属)
池江 泰寿(栗東)
馬主
株式会社 サトミホースカンパニー
生産者
ノーザンファーム
産地
安平町

※性別の色分け [ :牡馬:牝馬 ]

トゥーピー
サンデーサイレンス
Intikhab
Turpitude
Halo
Wishing Well
トニービン
ビユーパーダンス
Red Ransom
Crafty Example
Caerleon
Canaletto
本賞金 付加賞金 収得賞金
1億7570万円 154.5万円 平地:3750万円 障害:0万円
連対時の馬体重 連対時の斤量
450kg 〜 462kg 55.0kg 〜 57.0kg

総合成績

種別 1着 2着 3着 4着~ 出走 勝率 連対率
GI 0 0 0 3 3 .000 .000
GII 0 2 1 4 7 .000 .286
GIII 1 1 0 5 7 .143 .286
その他重賞 - - - - - - -
重賞合計 1 3 1 12 17 .059 .235
リステッド 0 0 1 3 4 .000 .000
その他特別 1 1 1 4 7 .143 .286
平場 1 1 0 0 2 .500 1.000
合計 3 5 3 19 30 .100 .267

※「総合成績」はJRAのレースのみとなります。

出走レース

日付 レース 着順 馬番 騎手

(斤量)

人気

(オッズ)

馬体重 タイム

通過順位

上3F

2022/08/21 札幌記 GII

札幌 芝2000m 16頭

13 5 斎藤 新

(57.0)

16

(365.4)

482(+10) 2:03.2

(+2.0)

08-08-07-10

38.3

2022/07/17 函館記 GIII

函館 芝2000m 16頭

11 14 斎藤 新

(56.0)

10

(30.3)

472(0) 2:06.5

(+2.9)

13-14-15-13

39.6

2022/07/03 巴賞

函館 芝1800m 12頭

3 2 斎藤 新

(57.0)

10

(49.5)

472(-6) 1:48.6

(+0.2)

06-06-06-06

35.2

2022/05/21 メイS

東京 芝1800m 13頭

12 1 内田 博幸

(56.0)

12

(111.8)

478(+4) 1:47.6

(+1.3)

13-05-02

35.6

2022/01/05 中金杯 GIII

中山 芝2000m 17頭

9 12 内田 博幸

(56.0)

17

(173.0)

474(-4) 2:00.8

(+0.7)

10-09-11-11

35.5

2021/12/19 ディセ L

中山 芝1800m 16頭

15 12 藤井 勘一郎

(57.0)

9

(51.2)

478(0) 1:49.1

(+1.4)

10-10-09-12

36.0

2021/08/01 関越S

新潟 芝1800m 16頭

9 10 永野 猛蔵

(57.0)

4

(8.5)

478(+4) 1:46.9

(+0.8)

08-07

34.1

2021/05/22 メイS

東京 芝1800m 14頭

6 12 藤井 勘一郎

(56.0)

6

(12.2)

474(+2) 1:46.8

(+0.5)

08-08-10

33.8

2021/04/18 福民報 L

新潟 芝2000m 16頭

3 5 藤井 勘一郎

(56.0)

7

(16.4)

472(+4) 2:05.6

(+1.9)

10-10

40.3

2020/12/05 チャレ GIII

阪神 芝2000m 11頭

4 9 藤井 勘一郎

(56.0)

6

(64.5)

468(-4) 2:00.5

(+0.6)

10-09-08-07

34.2

2020/11/21 アンド L

阪神 芝2000m 15頭

10 12 藤井 勘一郎

(56.0)

8

(43.4)

472(-6) 1:59.6

(+0.8)

06-06-06-06

35.7

2020/09/19 ケフェ

中京 芝2000m 16頭

6 9 藤井 勘一郎

(56.0)

8

(25.5)

478(+2) 1:59.3

(+0.6)

08-09-11-10

36.0

2020/09/06 新潟記 GIII

新潟 芝2000m 18頭

13 18 藤井 勘一郎

(56.0)

14

(70.1)

476(+4) 2:00.7

(+0.8)

11-14

33.0

2020/05/31 目黒記 GII

東京 芝2500m 18頭

8 9 武藤 雅

(56.0)

14

(79.1)

472(+2) 2:30.3

(+0.7)

08-08-09-08

35.9

2020/05/09 メトロ L

東京 芝2400m 11頭

7 7 福永 祐一

(57.0)

5

(11.0)

470(+2) 2:26.4

(+0.6)

02-02-02-02

34.1

2020/03/28 日経賞 GII

中山 芝2500m 14頭

10 1 大野 拓弥

(56.0)

5

(9.1)

468(+4) 2:34.7

(+1.8)

05-05-07-08

37.5

2020/01/26 AJC GII

中山 芝2200m 12頭

5 12 大野 拓弥

(56.0)

8

(29.2)

464(+2) 2:16.0

(+1.0)

07-09-09-08

36.7

2018/08/05 小倉記 GIII

小倉 芝2000m 12頭

2 10 M.デムーロ

(57.0)

2

(4.3)

462(+4) 1:57.4

(+0.5)

04-04-03-03

33.8

2018/04/29 天皇賞 GI

京都 芝3200m 17頭

12 10 川田 将雅

(58.0)

5

(9.8)

458(+2) 3:17.5

(+1.3)

12-12-04-06

36.9

2018/03/18 阪大賞 GII

阪神 芝3000m 11頭

2 6 川田 将雅

(55.0)

4

(6.3)

456(+2) 3:03.8

(+0.2)

07-06-07-04

36.0

2017/12/24 有馬記 GI

中山 芝2500m 16頭

9 6 戸崎 圭太

(55.0)

11

(70.7)

454(0) 2:34.3

(+0.7)

06-06-06-06

35.5

2017/12/02 チャレ GIII

阪神 芝2000m 12頭

1 3 M.デムーロ

(55.0)

1

(3.5)

454(-10) 1:58.6

(-0.0)

03-04-03-04

34.9

2017/10/22 菊花賞 GI

京都 芝3000m 18頭

10 11 福永 祐一

(57.0)

6

(14.7)

464(+2) 3:20.8

(+1.9)

07-09-13-13

41.3

2017/09/18 セント GII

中山 芝2200m 15頭

3 2 M.デムーロ

(56.0)

3

(6.6)

462(+12) 2:13.2

(+0.5)

03-04-03-04

34.2

2017/07/02 ラジN GIII

福島 芝1800m 12頭

6 6 川田 将雅

(57.0)

1

(3.1)

450(-2) 1:47.3

(+0.7)

04-04-05-04

35.6

2017/05/27 白百合

京都 芝1800m 7頭

1 4 川田 将雅

(57.0)

1

(1.8)

452(-4) 1:46.6

(-0.0)

06-05

34.6

2017/05/06 京都新 GII

京都 芝2200m 12頭

2 3 川田 将雅

(56.0)

1

(3.9)

456(+6) 2:15.2

(+0.0)

04-04-04-03

34.0

2017/02/25 水仙賞

中山 芝2200m 10頭

2 2 S.フォーリー

(56.0)

1

(2.2)

450(-2) 2:17.3

(+0.1)

06-06-07-07

33.7

2017/01/17 未勝利

京都 芝1800m 16頭

1 16 V.シュミノー

(56.0)

1

(1.8)

452(-4) 1:50.5

(-0.2)

04-04

35.6

2016/12/18 新馬

阪神 芝1800m 10頭

2 6 川田 将雅

(55.0)

1

(1.5)

456 1:50.8

(+0.1)

07-07

33.9

※着順の色分け [ :1着 :2着 :3着 ]

※「平地競走成績」と「障害競走成績」はJRAのレースのみとなります。

※「出走レース」はJRA、地方、海外で出走したレースの成績となります。

※減量表示は[ :1kg減:2kg減:3kg減:4kg減(※女性騎手のみ):2kg減(※5年以上、又は101勝以上の女性騎手のみ)] です。

※「上3F」表記のデータについて 1993年4月以前では一部のレースが上4F、障害レースに関しては平均Fで計測されたデータです。

※JRA主催以外のレースでは一部データがない場合があります。

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